Big Data, Data Analytics e Inteligencia Artificial (pequeña reflexión sobre su impacto en la profesión contable)

Hola a todos: 

Quiero compartir con ustedes esta pequeña reflexión, sobre la importancia de temas como el Big Data, Data Analytics e Inteligencia Artificial, sobre el futuro de la profesión contable. 

El Big Data y Data Analytics representa una gran oportunidad para los profesionales de la contabilidad y finanzas, en temas como auditoría, control interno, evaluación de desempeño y el diseño de sistemas óptimos de costeo (directo, estándar y ABC), según las actividades generadoras de valor en las organizaciones, bajo entornos VUCA (Volátil, Incierto, Complejo, Ambiguo), caracterizados por la sobre exposición a cada vez mayores cantidades de datos, que no necesariamente redundan en información útil (Morales García, 2018).

El reto tecnológico que representa para los contadores este cambio de paradigma es enorme, pues obliga a reflexionar sobre el rol del contador en la empresa, exigiendo desarrollar, desde la academia, las competencias necesarias para gestionar los datos, dándoles sentido y convirtiéndolos en información estratégica y útil, en ambientes cada vez más eficientes y competitivos (Mayor Ríos, Pacheco Ortiz, Patiño Vanegas, & Ramos y Yovera, 2019, págs. 54-56), lo cual supone replantear la profesión (sintiéndose en cierta forma atacados por las herramientas tecnológicas, que reemplazan muchas de sus funciones operativas, manteniéndose serios rezagos para adoptarlas y sacarles provecho), desde la creación, manipulación y archivística, a la de ciencia de datos y análisis de información 24 / 7 (Instituto Nacional de Contadores Públicos - INCP, s.f.).

Por otra parte, la Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence – AI) está redefiniendo el futuro de la profesión contable, generando inquietudes sobre la obsolescencia de esta labor. Aunque la AI está sustituyendo a los contadores en la realización de tareas repetitivas y laboriosas, a ser ejecutadas de manera más rápida y precisa que por lo seres humanos, al capturar y procesar mayores cantidades de datos en forma económica (detectando patrones y aprendiendo de los datos), su impacto sobre las posibilidades de empleo es mínimo, y de hecho, lo potencializa, en la medida en que los profesionales contables y financieros adquieran las competencias laborales, tanto técnicas (Machine Learning, Big Data, Data Analytics) como comportamentales (comunicación, pensamiento crítico, liderazgo) necesarias para aprovechar sus beneficios, acercándose cada vez más a las funciones y roles gerenciales de sus empleadores (Stancheva-Todorova, 2018, págs. 127, 135 - 139), en ambientes empresariales bajo los cuales no son tolerables las demoras y errores, integrándose así a las personas y las máquinas para lograr entornos de trabajo más eficientes (Vaz, 2021, pág. 188), brindando la AI la posibilidad, no solo de ahorrar tiempo, sino de producir información estratégica valiosa para el ente económico (Wan Tahir & Abdul Jabar, 2022). Siendo esta una tendencia que lleva al menos dos décadas construyéndose (Vasarhelyi & Kogan, 1998).

Para la Industria 4.0 (la empresa conectada, convergiendo las tecnologías digitales inteligentes en los sistemas productivos, brindando soluciones automatizadas, personalizadas y en tiempo real, integradas en las personas, entidades y ecosistemas empresariales), el Análisis de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial se han vuelto herramientas indispensables para la generación de valor, en entornos VUCA (Volátil, Incierto, Complejo, Ambiguo), caracterizados por la sobre exposición a volúmenes crecientes de datos, que no necesariamente generan información útil.

Ello genera retos y oportunidades a la profesión contable, obligando a replantear el rol del contador en la empresa, desde la tradicional (y obsoleta) teneduría de libros, hacia la ciencia de datos y análisis estratégico de información 24 / 7, obligando a desarrollar nuevas competencias laborales, tanto duras (informáticas, estadísticas, etc.) como blandas (gerenciales, comunicacionales, etc.), para contribuir (con enfoque de gestión integral de proyectos) a lograr reducción de costes y mejora en márgenes de beneficio; mayor rapidez y calidad en la toma de decisiones (mediante modelos no solo descriptivos, sino predictivos y especialmente, prescriptivos); optimización de productos y procesos; y valoración de los datos como un activo más (y cada vez más valioso) de la organización, conviviendo con un exponencialmente creciente nivel de riesgo financiero.

Hasta una nueva oportunidad, 

Camilo García Sarmiento

Referencias:

Instituto Nacional de Contadores Públicos - INCP. (s.f.). El imprescindible papel del contador frente al big data. INCP: https://incp.org.co/imprescindible-papel-del-contador-frente-al-big-data/

Mayor Ríos, J. A., Pacheco Ortiz, D. M., Patiño Vanegas, J. C., & Ramos y Yovera, S. E. (30 de Enero de 2019). Análisis de la integración del Big Data en los programas de contaduría pública en universidades acreditadas en Colombia. Revista CEA, 5(9), 53-66. https://revistas.itm.edu.co/index.php/revista-cea/article/view/1256/1355

Morales García, J. L. (24 de Octubre de 2018). Contabilidad es Big Data. LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/contabilidad-es-big-data-jose-luis-morales-garcia/?originalSubdomain=es

Stancheva-Todorova, E. P. (2018). How Artificial Intelligence is Challenging Accounting Profession. Economy & Business Journal, 12(1), 126 - 141. https://ideas.repec.org/a/isp/journl/v12y2018i1p126-141.html

Vaz, R. F. (Enero - Marzo de 2021). The Impact and Challenges of Artificial Intelligence in the Future of Finance and Accounting. International Journal of Advanced Research in Commerce, Management & Social Science, 4(1), 180 - 184. https://www.inspirajournals.com/uploads/Issues/308589394.pdf

Wan Tahir, W. M., & Abdul Jabar, J. (2022). Machine Learning in Accounting: An Introduction. Buletin FPN S3 Bil. 1. Kuala Lumpur, Malasia: UITM. https://ir.uitm.edu.my/68414/1/68414.pdf